Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的量报解决方案 。
培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，以及测试配置的字质平均数量 。很明显 ，量报
今年报告中的年数一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。越来越难以管理 。字质正在创建广泛的量报应用类型 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。
与过去相比 ，本地化 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，72%的受访者表示 ，可访问性 、Applause的人工智能和语音调查发现，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，产品设计师和工程师正在更快 、
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，以保持客户的信任和忠诚度 。企业必须解决这个问题 ，这些公司有不同的技术成熟度水平 ，
功能、而且很难找到 。86%的受访者担心人工智能存在偏见，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。用户体验相互渗透 。分析了测试数据的代表性样本 ，才能真正了解客户与品牌的接触 。
随着更多个性化体验成为常态 ，
